Perícia, curadoria, detecção,
interpretação e intervenção de conteúdos falsos

Objetivos

Veracidade das Informações

Criar um sistema digital para garantir a confiança nas informações eleitorais

Detecção de Desinformação

Desenvolver métodos para detectar e classificar desinformação relacionada ao sistema eleitoral

Verificação de Conteúdos

Identificar e aplicar ferramentas para verificar e processar conteúdos falsos

Monitoramento em Redes Sociais

Implementar tecnologias para detectar precocemente conteúdos suspeitos em redes sociais

Combate a Deep Fakes

Desenvolver ferramentas para lidar com deep fakes e analisar seu impacto tecnológico

Quem somos

Um projeto de pesquisa e desenvolvimento fruto da parceria entre:

O Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás (INF/UFG) e o Tribunal Regional Eleitoral de Goiás (TRE-GO) uniram forças para desenvolver uma ferramenta inovadora destinada a monitorar e combater a disseminação de desinformação durante as eleições. Este projeto, idealizado em 2023, iniciou-se através de uma parceria estratégica com a Agência Nacional de Telecomunicações (Anatel) e a Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Goiás (Fapeg), resultando no desenvolvimento de uma ferramenta de inteligência artificial (IA) de checagem semi-automática de fake news.

Instituto de Informática da UFG (INF/UFG)

O INF/UFG é uma instituição de referência em ensino, pesquisa e extensão na área de computação em Goiás. Fundado em 1996, o Instituto se destaca pela excelência acadêmica, produção científica avançada e conexão com o mercado profissional.

Tribunal Regional Eleitoral de Goiás (TRE-GO)

O TRE-GO é o órgão responsável por organizar e supervisionar as eleições em Goiás, garantindo processos eleitorais justos, transparentes e legais. Suas atribuições incluem o registro de candidaturas, apuração de votos, diplomação dos eleitos e administração do cadastro de eleitores, além de julgar questões eleitorais no estado.

Processo de Veracidade

Extração

Coleta de dados e informações relevantes para análise.

Classificação

Categorização dos conteúdos com base em critérios predefinidos.

Perícia

Análise detalhada para determinar a autenticidade dos conteúdos.

Interpretação

Avaliação do impacto e contexto dos conteúdos verificados.

Intervenção

Ações corretivas e preventivas para mitigar a disseminação de desinformação.

GuaIA na mídia

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