Objetivos
Veracidade das Informações
Criar um sistema digital para garantir a confiança nas informações eleitorais
Detecção de Desinformação
Desenvolver métodos para detectar e classificar desinformação relacionada ao sistema eleitoral
Verificação de Conteúdos
Identificar e aplicar ferramentas para verificar e processar conteúdos falsos
Monitoramento em Redes Sociais
Implementar tecnologias para detectar precocemente conteúdos suspeitos em redes sociais
Combate a Deep Fakes
Desenvolver ferramentas para lidar com deep fakes e analisar seu impacto tecnológico
Quem somos
Um projeto de pesquisa e desenvolvimento fruto da parceria entre:
O Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás (INF/UFG) e o Tribunal Regional Eleitoral de Goiás (TRE-GO) uniram forças para desenvolver uma ferramenta inovadora destinada a monitorar e combater a disseminação de desinformação durante as eleições. Este projeto, idealizado em 2023, iniciou-se através de uma parceria estratégica com a Agência Nacional de Telecomunicações (Anatel) e a Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Goiás (Fapeg), resultando no desenvolvimento de uma ferramenta de inteligência artificial (IA) de checagem semi-automática de fake news.
Instituto de Informática da UFG (INF/UFG)
O INF/UFG é uma instituição de referência em ensino, pesquisa e extensão na área de computação em Goiás. Fundado em 1996, o Instituto se destaca pela excelência acadêmica, produção científica avançada e conexão com o mercado profissional.
Tribunais Regionais Eleitorais e MP-GO
O Ministério Público de Goiás (MP-GO) e os Tribunais Regionais Eleitorais de Goiás (TRE-GO), Bahia (TRE-BA) e Mato Grosso (TRE-MT) atuam na organização e fiscalização das eleições em seus respectivos estados, assegurando processos eleitorais transparentes, seguros e dentro da legalidade. Entre suas funções estão o registro de candidaturas, a apuração dos votos, a diplomação dos eleitos, a gestão do cadastro eleitoral e o julgamento de questões relacionadas à Justiça Eleitoral.
Processo de Veracidade
Extração
Coleta de dados e informações relevantes para análise.
Classificação
Categorização dos conteúdos com base em critérios predefinidos.
Perícia
Análise detalhada para determinar a autenticidade dos conteúdos.
Interpretação
Avaliação do impacto e contexto dos conteúdos verificados.
Intervenção
Ações corretivas e preventivas para mitigar a disseminação de desinformação.
