Com o avanço da internet e o surgimento da Web 2.0, que viabilizou a criação de conteúdo pelos usuários por meio de redes sociais, o poder de rápida propagação de conteúdos falsos e enganosos online foi ainda mais potencializado. Aliado a isso, os avanços em Inteligência Artificial (IA) e em técnicas de síntese de imagem e sons humanos, como os deepfakes, têm impulsionado ainda mais o ato de desinformar.
Essa evolução torna ainda mais desafiadora e complexa a tarefa de identificar a “perna curta” dos conteúdos falsos, bem como de mitigar os efeitos danosos da propagação da desinformação na sociedade.
Nesse contexto, o Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás (INF/UFG) e o Tribunal Regional Eleitoral de Goiás (TRE/GO) uniram forças para desenvolver uma ferramenta inovadora, o GuaIA, destinada a monitorar e combater a disseminação de desinformação durante as eleições.
Com o objetivo de criar sistemas mais robustos para subsidiar o combate à desinformação, o projeto GuaIA explora uma abordagem multimodal para detectar conteúdo potencialmente falso em publicações que combinam diferentes tipos de modalidades (imagem, vídeo, texto e áudio). Essa abordagem permite realizar análises e identificar correlações entre diferentes modalidades de dados associados a uma publicação, possibilitando, assim, uma compreensão holística do conteúdo compartilhado e a detecção de inconsistências e sinais de desinformação entre essas modalidades.